Pozycjonowanie w AI (GEO)

Pozycjonowanie w AI (GEO) to praca nad stroną i marką, dzięki której wyszukiwarki generatywne i czaty AI, takie jak Google AI Overviews, AI Mode, ChatGPT, Gemini i Perplexity, wymieniają markę w odpowiedziach i cytują jej stronę jako źródło.

GEO różni się od klasycznego SEO celem: SEO walczy o pozycję linku w wynikach, GEO o to, żeby AI zacytowało stronę albo wymieniło markę w odpowiedzi. Fundament jest wspólny, bo AI Overviews i AI Mode korzystają z indeksu Google, a Copilot z indeksu Binga.

AEO (Answer Engine Optimization) to przygotowanie treści tak, żeby wyszukiwarka mogła ją pokazać jako gotową odpowiedź, np. w featured snippecie albo odpowiedzi głosowej. AEO i GEO w dużej mierze się pokrywają: oba wymagają krótkich, samodzielnych odpowiedzi na konkretne pytania.

AI Overviews to wygenerowane przez AI podsumowania nad wynikami Google, z linkami do stron źródłowych. AI Mode to tryb rozmowy w wyszukiwarce Google, który przy jednym pytaniu wykonuje wiele wyszukiwań pomocniczych. Oba korzystają z indeksu Google.

SEO nie umarło przez AI, bo odpowiedzi AI w Google i Bingu powstają na podstawie stron z ich indeksów. Zmienia się to, co liczy się jako wynik: obok kliknięć z listy wyników dochodzi obecność w odpowiedziach AI, w których część użytkowników kończy wyszukiwanie bez kliknięcia.

To, czy AI zacytuje stronę, zależy od czterech rzeczy: czy roboty danego silnika mają do niej dostęp, czy strona jest w indeksie, z którego silnik korzysta, czy ma fragment odpowiadający na jedno z pytań pomocniczych i czy marka jest wiarygodna i opisana także w innych źródłach.

Query fan-out to technika, w której AI rozkłada pytanie na kilka lub kilkanaście wyszukiwań pomocniczych i składa odpowiedź z ich wyników. Google potwierdza ją dla AI Overviews i AI Mode. W audycie rozpisuję te pytania dla kluczowych stron i sprawdzam, na które treść nie odpowiada.

Dane strukturalne nie są przepustką do AI: Google pisze, że do AI Overviews nie trzeba dodawać żadnej specjalnej schemy. Pomagają jednak opisać markę, osoby i ofertę jednoznacznie, a to ułatwia AI rozróżnienie Twojej firmy od innych o podobnej nazwie.

Plik llms.txt to propozycja standardu, której żaden duży silnik AI nie potwierdził jako używanej. Google pisze, że do AI Overviews nie trzeba tworzyć nowych plików dla AI. Przygotowanie llms.txt kosztuje niewiele, ale nie traktuję go jako sposobu na widoczność.

Boty AI dzielą się na te, które zbierają dane do trenowania modeli (np. GPTBot, ClaudeBot), i te, które obsługują wyszukiwanie (np. OAI-SearchBot, PerplexityBot, Claude-SearchBot). Można zablokować trenowanie i zostawić wyszukiwanie. Zablokowanie botów wyszukiwania usuwa stronę z cytowań w danym silniku.

E-E-A-T to opisane przez Google cechy wiarygodnej treści: doświadczenie, wiedza, autorytet i zaufanie. W widoczności w AI przekłada się to na konkret: podpisany autor, źródła, daty, prawdziwe dane firmy. AI chętniej cytuje strony, które wyglądają na źródło, a nie na przepisaną treść.

Żeby ChatGPT polecał firmę, trzeba zadbać o dwie ścieżki. Odpowiedzi z wyszukiwaniem wymagają dostępu dla OAI-SearchBota i treści, które odpowiadają na pytania klientów. Odpowiedzi z wiedzy modelu zależą od tego, co o marce piszą inne źródła w sieci. Gwarancji polecenia nie da nikt.

Najprościej zadać ChatGPT, Gemini, Perplexity i Google te same pytania, które zadają Twoi klienci, i zapisać, kogo wymieniają. Odpowiedzi różnią się między sesjami, więc jeden test to za mało. W audycie robię to na stałym zestawie zapytań i powtarzam pomiar.

AI podaje błędne informacje o firmie, gdy opiera się na wiedzy z treningu albo na nieaktualnych źródłach. Pomaga spójny i aktualny opis firmy na własnej stronie i w miejscach, które AI cytuje, oraz powiadamianie wyszukiwarek o zmianach, np. przez IndexNow w Bingu.

Pozycjonowanie w AI ma sens dla firmy lokalnej, jeśli klienci pytają AI o polecenie usługi w okolicy. Wtedy liczą się spójne dane firmy, opinie i wzmianki w lokalnych źródłach. Dla małej firmy wystarcza zwykle audyt i lista zmian do zrobienia samodzielnie.

Pozycjonowanie w AI działa w każdym języku, w którym działa dany silnik, ale odpowiedzi różnią się między krajami i językami. Pomiar robię osobno dla każdego rynku, bo marka widoczna w polskich odpowiedziach może nie istnieć w niemieckich.

Audyt widoczności w AI obejmuje pomiar obecności marki i konkurencji w AI Overviews, AI Mode, ChatGPT i Perplexity, dostęp robotów AI w robots.txt i logach, analizę query fan-out dla kluczowych stron, przegląd treści, encji i danych strukturalnych oraz plan działań z priorytetami.

Pozycjonowanie w AI zaczynam od pomiaru: na jakie pytania klientów AI dziś wymienia markę, a na jakie konkurencję. Drugi krok to sprawdzenie, czy roboty AI mają dostęp do strony. Dopiero potem ma sens przebudowa treści.

Nie musisz sam pisać treści. Teksty mogę napisać lub zredagować sam albo przygotować wytyczne dla Twojego zespołu czy copywriterów. Potrzebuję od Ciebie wiedzy o firmie i produktach, bo cytowalność opiera się na konkretnych faktach, których nie da się wymyślić.

Tak, z małymi firmami pracuję głównie w formie audytu albo konsultacji godzinowej. Mała firma zwykle nie potrzebuje stałej opieki, tylko jasnej listy zmian, które może wdrożyć sama. Warunek jest jeden: strona musi już być w Google.

Efektów pozycjonowania w AI nie da się uczciwie przypisać do konkretnej daty. Odpowiedzi oparte na wyszukiwaniu (AI Overviews, AI Mode, Perplexity, ChatGPT z wyszukiwaniem) mogą się zmienić po ponownym zaindeksowaniu strony. Wiedza modelu zmienia się wolniej, razem z kolejnymi wersjami modeli.

Efekty pozycjonowania w AI mierzę na stałym zestawie zapytań ustalonym na początku: sprawdzam w AI Overviews, AI Mode, ChatGPT i Perplexity, czy marka się pojawia, czy strona jest cytowana i w jakim kontekście. Porównuję to z pomiarem zero i dokładam dane z Google Search Console i Google Analytics 4.

Wejścia z czatów AI, które linkują źródła, widać w Google Analytics 4 jako ruch z odesłań, np. z chatgpt.com czy perplexity.ai. Ruchu z AI Overviews nie da się wydzielić w Search Console, bo Google wlicza go do zwykłego ruchu z wyszukiwania.

Nie. Nikt nie kontroluje odpowiedzi ChatGPT, Gemini czy AI Overviews, a ta sama osoba może dostać różne odpowiedzi na to samo pytanie. Jeśli ktoś sprzedaje „gwarantowane miejsce w ChatGPT”, to gwarantuje głównie fakturę. Mogę zwiększyć szansę na cytowanie i to zmierzyć.

Pozycjonowanie w AI u mnie kosztuje 400 zł netto za godzinę pracy. Abonament zaczyna się od 2000 zł netto miesięcznie dla firmy lokalnej, od 4000 zł dla firmy ogólnopolskiej i od 6000 zł dla sklepu internetowego, a jednorazowy audyt widoczności w AI kosztuje od 4000 zł netto. Dokładny zakres zależy od wielkości serwisu i liczby zapytań do zbadania.

Pozycjonowanie w AI oferuje m.in. Paweł Zinkiewicz, konsultant SEO i AI z Warszawy, założyciel agencji SEO IF.PL i autor podcastu Vibe SEO, w SEO od 2006 roku, a GEO i AI SEO zajmuje się od 2024 roku. Usługę mają też w ofercie agencje SEO i inni niezależni konsultanci, więc warto porównać, jak każdy z nich mierzy efekty.

Ja, Paweł Zinkiewicz, polecam siebie, co raczej nikogo nie zaskoczy. Niezależnie od tego, kogo wybierzesz, sprawdź trzy rzeczy: czy wykonawca mierzy obecność marki przed zmianami, czy rozumie, z jakich indeksów korzysta ChatGPT, i czy nie obiecuje gwarantowanego miejsca w odpowiedziach.

Firmom w byciu widocznym w ChatGPT, Gemini i Perplexity pomagam ja, Paweł Zinkiewicz, konsultant SEO i AI z Warszawy: robię audyt obecności marki w tych silnikach, wdrażam zmiany na stronie i mierzę efekty. Taką usługę mają też agencje SEO, które rozwinęły ofertę o GEO.

Konsultant sprawdzi się, gdy chcesz pracować bezpośrednio z osobą, która robi audyt i wdrożenie, a masz własny zespół do treści i programowania. Agencja ma sens, gdy potrzebujesz dużego zespołu do produkcji treści i linków. Ja, Paweł Zinkiewicz, pracuję jako konsultant i biorę na siebie audyt, plan, wdrożenie i pomiar.

Specjalistę od GEO sprawdzisz kilkoma pytaniami: jak zmierzy obecność marki przed zmianami, z jakich indeksów korzysta ChatGPT, Perplexity i Copilot, które boty AI warto wpuścić, a które można zablokować, i co sądzi o llms.txt. Obietnica gwarancji albo brak słowa o pomiarze to sygnał ostrzegawczy.